Используя
одни лишь данные сканирования фМРТ (функциональной магнито-резонансной
томографии), исследователи из Йельского Университета смогли реконструировать
лица людей, на которых смотрели испытуемые.
«Это разновидность чтения мыслей», говорит Марвин Чун
(Marvin Chun),
профессор психологии, нейробиолог и автор статьи в журнале Neuroimage.
Количество информации, получаемое при фМРТ, уже позволило учёным предсказывать,
какую сцену или объект вспоминает человек. Например, пляж, городскую улицу,
животное или здание.
«Однако до недавнего времени можно было лишь сказать, что речь идёт просто о
животном, а не о каком-то конкретном. Это уже гораздо более высокий уровень».
Один из студентов Чуна, Алан Коуэн (Alan Cowen), хотел выяснить, возможно ли
реконструировать вспоминаемое одним человеком лицо другого человека. Задача
была очень непростой, потому что лица людей похожи друг на друга куда больше,
чем здания. Ситуация осложнялась тем, что распознаванием человеческих лиц
«занимаются» большие области мозга, что является залогом выживания. Человек
способен различать лица по гораздо бОльшему количеству деталей по сравнению с
другими объектами.
Коуэн со своим коллегой Брайсом Кулем (Brice Kuhl), показывали шестерым
испытуемым изображения 300 разных лиц, в то же время проводя фМРТ. Данные
сканирования были сведены в своеобразную статистическую библиотеку реакций
мозга на конкретные лица. Во время следующей сессии сканирования испытуемым
были показаны новые наборы лиц. Сопоставив результаты обоих этапов, учёные
смогли реконструировать лица, которые были показаны испытуемым во второй
раз.
Коуэн говорит, что точность реконструкции со временем вырастет, и он
представляет, что их технология будет использоваться как исследовательский
инструмент, например, для изучения того, как дети-аутисты реагируют на лица
людей.
Литература:
-
Alan S. Cowen, Marvin M. Chun, Brice A. Kuhl, Neural portraits of perception: Reconstructing face images from evoked brain activity, NeuroImage, Available online 17 March 2014, ISSN 1053-8119, http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.03.018.
Источник: http://habrahabr.ru/post/217481/
