Что может быть известно сайтам социальных сетей о тех, кто в них не зарегистрирован, но чьи друзья активно пользуются этими сетями? Согласно исследователям из Научно-вычислительного центра Университета Гейдельберга, весьма и весьма многое. В своей работе ученые продемонстрировали, что при помощи распределенных вычислений и использования мощности искусственных обучающихся нейронных сетей связи между пользователями сети и их незарегистрированными друзьями может быть вычислена на основании профилей пользователей. Причем вероятность предсказания того, например, что два не входящих в социальную сеть человека знакомы друг с другом в реальной жизни, составляет около 40%, что вдвое выше уровня случайного угадывания.

Исследователи в течение нескольких лет изучали вопрос, какие выводы могут быть сделаны из анализа данных открытых профилей пользователей. Математики подбирали алгоритмы, позволяющие сделать максимально точные прогнозы. Сегодня они могут вычислить вашу сексуальную ориентацию и политические пристрастия, даже если вы не описали все это в своем профиле.

До сегодняшнего дня подобные исследования ограничивались только членами соцсетей, но теперь, благодаря приложениям, которые предлагают пользователям разослать приглашения в соцсеть своим незарегистрированным друзьям, все чаще такая информация становится доступна, в том числе и для вычислительных алгоритмов ученых.

Статья по результатам исследования, озаглавленная "Один плюс один равно три (в социальных сетях)", была опубликована в журнале PLoS One.

Литература:

• Emöke-Ágnes Horvát, Michael Hanselmann, Fred A. Hamprecht, Katharina A. Zweig. One Plus One Makes Three (for Social Networks). PLoS ONE, 2012; 7 (4): e34740.