23 сентября 2019 года в МГППУ состоится
открытая лекция Карла Фристона - британского нейробиолога, изобретателя
статистической параметрической разметки (SPM) и воксельной морфометрии (VBM),
члена Британской Медицинской Академии (1999), члена Королевского научного
общества (2006), научного директора Лаборатории функциональных изображений при
Университетском колледже Лондона, профессора Лондонского университета.
Тема лекции: Активный вывод и глубокие временные модели
Аннотация: В лекции будет рассказано о глубоких временных моделях, основанных на Марковских процессах принятия решений. Эти представления базируются на выдвинутой ранее теории активного вывода и используются для симуляции как поведения, так и электрофизиологических данных – в рамках иерархических порождающих моделей переходов между дискретными состояниями. Инверсия таких моделей (выявление скрытых причин путем анализа следствий) базируется на вложенных последовательных выводах, организованных таким образом, что изменение состояния на более высоком иерархическом уровне влечет за собой множественные изменения состояния на нижележащем уровне. Глубокая структурированность этих моделей во временном аспекте означает, что свидетельства накапливаются в различных временных масштабах, позволяя делать выводы в нарративах (то есть, в последовательностях сцен, упорядоченных во времени) – как это, например, можно наблюдать при чтении текстов.
Иллюстрируется такое поведение в контексте представлений об обновлении «байесовских сетей доверия» – и соответствующих теорий нейронных процессов – для объяснения феномена поиска и накопления информации, направленного на разрешение неопределенностей, наблюдаемого при чтении. Компьютерные симуляционные модели, имитирующие такие процессы, позволяют воспроизвести экспериментальные данные по перисаккадической нейронной активности и локальным потенциалам поля; в частности, это относится к исследованиям накопления свидетельств и к регистрации активности нейронов места.
Подробная информация о проведении мероприятия опубликована на нашем портале в разделе "События".
Научные ссылки:
